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优秀数据分析报告

生成时间：2026-04-16
数据来源：designInfo.json (300个方案) + brandGoodProps.json (21401个家具)

1. 数据概览​

指标数值
总方案数300
含沙发组合的方案216 (72%)
家具属性数21,401

2. SolverType 分布​

类型数量占比空间尺寸范围
Linear_I_Shape19188.4%L: 2689-160016mm, D: 938-20263mm
Corner_L_Shape2511.6%L: 2947-13171mm, D: 2480-10539mm

结论：Linear_I_Shape 占绝对主导，是最通用的布局类型。

3. 风格与 SolverType 关联​

风格总数Linear_I_ShapeCorner_L_Shape主导布局
现代简约150135 (90%)15 (10%)Linear
意式4643 (93%)3 (7%)Linear
奶油3836 (95%)2 (5%)Linear
轻奢3327 (82%)6 (18%)Linear
新中式1817 (94%)1 (6%)Linear
中式1817 (94%)1 (6%)Linear
原木1814 (78%)4 (22%)Linear
侘寂88 (100%)0Linear
日式64 (67%)2 (33%)Linear
美式33 (100%)0Linear

结论：

  • 所有风格都以 Linear_I_Shape 为主
  • 风格对 solverType 的影响很弱
  • 风格更多影响家具外观，而非布局拓扑
  • 建议：不应将风格作为 solverType 的主要决策依据

4. 常见家具配置​

Linear_I_Shape 常见配置​

配置出现次数
CARPET + COFFEE_TABLE + PRIMARY_SOFA39
CARPET + COFFEE_TABLE + PRIMARY_SOFA + SIDE_TABLE32
CARPET + COFFEE_TABLE + FLOOR_LAMP + PRIMARY_SOFA + SIDE_TABLE20
CARPET + COFFEE_TABLE + FLOOR_LAMP + PRIMARY_SOFA16
CARPET + PRIMARY_SOFA14

Corner_L_Shape 常见配置​

配置出现次数
CARPET + COFFEE_TABLE + PRIMARY_SOFA + SINGLE_CHAIR12
CARPET + COFFEE_TABLE + FLOOR_LAMP + PRIMARY_SOFA + SIDE_TABLE + SINGLE_CHAIR5
COFFEE_TABLE + PRIMARY_SOFA + SINGLE_CHAIR2

结论：

  • Linear 最核心配置：沙发 + 茶几 + 地毯
  • Corner 必须有 SINGLE_CHAIR（垂直放置）

5. 家具尺寸统计​

5.1 全局尺寸范围​

角色L (mm)D (mm)样本数
PRIMARY_SOFA1743 ~ 5551 (中位 3224)712 ~ 4274 (中位 1129)237
COFFEE_TABLE501 ~ 2776 (中位 1442)360 ~ 2127 (中位 906)212
SINGLE_CHAIR566 ~ 1734 (中位 877)392 ~ 1381 (中位 843)87
SIDE_TABLE346 ~ 841 (中位 500)291 ~ 800 (中位 470)117
CARPET335 ~ 5417 (中位 3256)449 ~ 5417 (中位 2444)404
FLOOR_LAMP215 ~ 2194 (中位 990)208 ~ 1516 (中位 488)80
SECONDARY_SOFA1926 ~ 2173 (中位 1970)900 ~ 943 (中位 919)3

5.2 家具占空间比例（重要！）​

角色L 占 L1.LD 占 L1.D说明
PRIMARY_SOFA47.3%23.4%主沙发占空间近一半宽度
COFFEE_TABLE19.1%17.8%约为主沙发的 40%
SINGLE_CHAIR15.5%16.8%约为主沙发的 1/3
SIDE_TABLE7.3%8.7%小型家具
CARPET32.9%34.6%覆盖约 1/3 空间
FLOOR_LAMP11.2%8.7%小型点缀
SECONDARY_SOFA28.6%13.8%略小于主沙发

应用场景：根据 L1 尺寸动态计算家具尺寸

家具.L = L1.L × 占比  
家具.D = L1.D × 占比

6. 按空间大小分档的家具尺寸​

6.1 大空间 (>12m²)​

角色L (mm)D (mm)样本数
PRIMARY_SOFA33431129207
COFFEE_TABLE1442906187
SINGLE_CHAIR88785380
SIDE_TABLE492470110
CARPET32642480384
FLOOR_LAMP99048877

6.2 中等空间 (8-12m²)​

角色L (mm)D (mm)样本数
PRIMARY_SOFA3042103924
COFFEE_TABLE144293222
SINGLE_CHAIR8337686
SIDE_TABLE5694635
CARPET3000240017

6.3 小空间 (<8m²)​

角色L (mm)D (mm)样本数
PRIMARY_SOFA290710246
COFFEE_TABLE12008733
CARPET171720003

结论：

  • 大空间沙发比小空间大约 15% (3343 vs 2907)
  • 茶几尺寸差异更大 (1442 vs 1200，约 20%)
  • 小空间应优先减少家具数量，而非大幅缩小尺寸

7. 应用建议​

7.1 Round 1 Prompt（选择 SolverType）​

  • 不应依赖风格映射（风格与布局关联弱）
  • 应该优先匹配用户关键词（"L型"、"贵妃榻" → Corner）
  • 默认 Linear_I_Shape（覆盖 88% 场景）

7.2 Round 2 Prompt（生成家具列表）​

  • 使用占比而非固定尺寸推荐
  • 根据空间大小分档给出参考值
  • 告知 LLM 常见配置组合

7.3 Constraint Solver​

  • 关系模板中使用 distanceRatioD / distanceRatioL 而非固定 mm
  • 根据 L1 尺寸动态计算实际距离

7.4 家具尺寸推荐逻辑​

// 根据空间面积选择档位  
const area = l1.L * l1.D / 1000000; // m²  
if (area >= 12) {  
    // 大空间：沙发 L≈3300, 茶几 L≈1400  
} else if (area >= 8) {  
    // 中空间：沙发 L≈3000, 茶几 L≈1400  
} else {  
    // 小空间：沙发 L≈2900, 茶几 L≈1200, 考虑减少家具  
}

8. 数据文件​

文件说明
designFullAnalysis.json完整分析结果（JSON 格式）
designInfo.json原始方案数据
brandGoodProps.json家具属性数据
goldenSamples.json黄金样本（已标注 solverType）
solverAnalysis.json黄金样本的关系统计

附录：家具类别识别规则​

角色匹配的类别名
PRIMARY_SOFA多人沙发, 沙发组合, 转角沙发, 组合沙发
SINGLE_CHAIR单人沙发, 休闲椅
CHAISE_LOUNGE贵妃榻, 贵妃沙发
COFFEE_TABLE茶几/茶座, 茶几
SIDE_TABLE边几, 角几
CARPET地毯
FLOOR_LAMP落地灯
SECONDARY_SOFA双人沙发